jQX22_nhj7s

Основные определения по системному анализу

Эта памятка, которая включает основные определения по системному анализу возможно выручит вас в самый решающий момент!

Список ключевых определений по системном анализу

Список ключевых определений по системном анализу
Список ключевых определений по системном анализу

Целевая функция — вещественная или целочисленная функция нескольких переменных, подлежащая оптимизации (минимизации или максимизации) в целях решения некоторой оптимизационной задачи.

Математическое ожидание — среднее значение случайной величины

Дисперсия случайной величины — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания

Асимметрия – это свойство распределения выборки, которое характеризует несимметричность распределения случайной величины

Коэффициент эксцесса (коэффициент островершинности) в теории вероятностей — мера остроты пика распределения случайной величины.

T-критерий стьюдента — метод оценки значимости различий средних величин.

Критерий согласия Пирсона — наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о принадлежности наблюдаемой выборки объёмом n некоторому теоретическому закону распределения.

Читайте по теме: Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Интервальная оценка

Критерий согласия Колмогорова предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели.

Среднеквадратическое отклонение — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.

Функция EXPONDIST — это одна из статистических функций. Возвращает экспоненциальное распределение

Задачей дисперсионного анализа является изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак.

Однофакторный дисперсионный анализ используется в тех случаях, когда есть в распоряжении три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности путем изменения какого-либо независимого фактора, для которого по каким-либо причинам нет количественных измерений.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию, обусловленную влиянием фактора, по которому произведена группировка.

Внутригрупповая дисперсия оценивает вариацию признака, сложившуюся по влиянию других, не учитываемых в данном исследовании факторов и независящую от фактора группировки. Она определяется как средняя из групповых дисперсий.

Средняя ошибка аппроксимации — среднее отклонение расчетных значений от фактических

[ads_top]

(Оценок: 1, в среднем: 10,00 из 10)
Loading...Loading...